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机器学习-支持向量机

一、什么是支持向量机 支持向量机（SVM） 主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题；找到一个最优超平面（Hyperplane），不仅能正确分类样本，还能让两类样本到超平面的间隔最大化（Margin）。 图中黑色实线称为决策超

机器学习-决策树

一、什么是决策树 我们看下面这个生活中的例子： 一个女生正在面临择偶的判断，最终的决策是：进一步了解（Yes/No），她往往从如下方面进行考虑（年龄、颜值、收入、价值观匹配度） 这很像一棵树对不对，根据属性对数据一步一步进行筛选（划分），从而达到符合条件的值。